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新智元专栏作者:张皓【新智元导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA),本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割。本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。图像分类(image classification)给定...
简介为应对全球趋势和对工业自动化的需求,机器视觉技术和相关应用在全球迅速增长。在工业制造中,质量控制检查对于确保最终产品质量至关重要。以前,在机器视觉技术成熟之前,质量控制依靠人工检查。这增加了由于产品测试的单调性导致的操作员疲劳和注意力下降导致错误的几率。随后机器视觉技术引入生产线不仅大大提高了生产能力,而且大大降低了成本。这些优点加速了机器视觉技术在检测中的应用。应用需求具有足够的CPU和GP...
为了比竞争对手更好地服务其目标客户,当今的嵌入式设计团队正在寻求机器学习(ML)和深度学习(DL)等新技术,以便在有限的资源下按时向市场开发和部署复杂的机器和设备。借助这些技术,团队可以使用数据驱动的方法构建复杂的单系统或多系统模型。 ML和DL算法不是使用基于物理学的模型来描述系统的行为,而是透过数据推断出系统的模型。 传统ML算法适用于处理数据量相对较小且问题的复杂度较低的情况。 但如果是像自...